首先,文章提到在建筑暖通施工中存在施工材料问题。在采购暖通施工材料时,由于对成本的控制或者缺乏对材料质量的把关,导致采购回来的材料质量较差,影响施工质量。这一问题可以通过对供应商的材料质量认证、选择优质品牌等方式来解决。另外,在施工的前期测量中,数据不准确导致设置管道位置不准确,影响供暖和通风。大数据技术可以通过测量设备和相关软件来提高测量数据的准确性,从而解决这一问题。
其次,文章指出在暖通施工中存在施工测量计量问题,影响建筑物的采暖通风质量。施工测量计量问题可能包括对散热器支管管道的下料量计算不准确,导致施工后的坡度与标准规范不符;或者测量过程中出现误差或轴线偏移,导致甩口位置偏差较大。大数据技术可以通过提供*的施工测量计量工具和软件,帮助施工人员准确测量和计算施工参数,提高施工质量。
此外,文章还提到了施工图问题。如果施工图没有进行会审,会出现实际施工与图纸不符的情况,影响施工进度和质量。在设计施工图时,应明确标注各种水管和风管的标高和定位尺寸,以避免工种冲突和质量问题。大数据技术可以通过图纸设计和审查软件,提供实时的图纸会审功能,帮助发现和解决施工图中的问题,确保施工质量。
综上所述,对于甘肃本土的暖通工程,提高施工质量需要解决施工材料问题、施工测量计量问题和施工图问题。通过大数据技术,可以提供准确的测量工具和软件,提高测量数据的准确性;使用图纸设计和审查软件,实施图纸会审,避免施工图与实际施工不符的情况;同时,通过大数据分析,可以收集和分析施工过程中的数据,为施工提供参考和优化建议。通过这些措施,可以提高暖通施工技术,降低返工率,提升建筑物质量,节约能源和降低消耗,为住户提供更加舒适健康的居住环境。