西藏自治区昌都市的电气设备在数字化智能化转型发展方面,可以参考以下几个方面的建议:
1. 智慧融合为新型电力系统建设的基础保障:新型电力系统应以数据为核心驱动,实现数字与物理系统的深度融合。通过状态感知、智能学习和预测控制等方式,实现电网内外参与耦合运行的物理系统的全局感知、非物理量的智能研判和信息物理耦合仿真预测,提升电网调控和控制引导的精确性和效率。
2. 发电功率预测:利用基于人工智能的预测模型,提高对新能源发电功率的预测精度。新能源发电具有间歇性和波动性特征,准确预测发电量可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划,提升电力系统的调峰能力和新能源并网容量。
3. 智能运维与巡检:通过应用人工智能技术升级巡检产品,提升电力系统的运维管理效率和可靠性。传统的人工巡检存在工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大的问题。应用智能巡检技术,如智能机器人技术,可以实现灵活性和智能性的同时,提高巡检的响应及时性、效率和降低成本,从而提升电力系统的稳定运行和可靠性。
综上所述,西藏自治区昌都市的电气设备在数字化智能化转型发展方面面临的挑战和需求是明确的。通过利用智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等技术手段,可以推动电力行业的发展,实现发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效的目标,把握新一轮科技革命和产业变革的机遇。同时,结合大数据分析和实际情况,可以进一步优化相关技术的应用和推广。