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近年来，随着新一轮科技革命和产业变革的不断推进，数字化智能化成为电力行业转型发展的重要方向。在国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中，针对电力行业的数字化智能化转型发展需求提出了一系列建议。其中，利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效是电力行业的重要发展方向。

首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合被视为推进基础保障的关键。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统深度融合。这意味着系统控制运行的方式从过去的“量测-控制”模式转变为多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式。状态感知将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，智能学习将从单纯物理量的分析向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判进行转变，预测控制将从电力物理系统的机理模型仿真和预测向融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测转变。

其次，在发电清洁低碳转型方面，发电功率的准确预测成为关键。新能源发电具有较强的天气依赖性和波动性，因此预测其电量变得十分困难。国网智能化投资维持较高增长，说明新能源发电的可靠预测对于电网调度部门制定传统电力与新能源电力调控计划、提高电力系统调峰能力、增加新能源并网容量等方面有着重要意义。当前基于人工智能的预测模型具有诸多优点，如对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力、模型参数基于数据训练得到且更易获取、模型输入特征可灵活构建、结合智能优化算法可进行参数自动寻优等。

再次，在电力消费节能提效方面，智能运维与巡检成为关注重点。电力系统运维管理可分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在着许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等。因此，采用智能巡检可以在保持灵活性和智能性的同时，提高响应速度、提*率并降低成本。随着技术的不断发展，智能机器人技术在电气行业的应用前景广阔，未来无人化巡检将成为行业的常态。

综上所述，数字化智能化的发展成为电力行业转型发展的重要趋势。在新能源飞速发展的背景下，利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效已成为电力行业转型的必然选择。而智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检则是实现这一目标的关键要素。通过数字化智能化的手段，电力行业将迎来更加*、清洁和可持续发展的未来。因此，了解和应用数字化智能化技术成为电力行业从业者迎接新机遇、应对新挑战的重要任务。