购买电气设备之前需注意的事项：西藏昌都市提供的建议

购买电气设备之前，了解数字化智能化技术的应用是非常重要的。根据国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业方面主要提出了利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效等方向。下面将进一步解析这些方向。

对于新型电力系统建设，智慧融合是其推进的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过深度融合数字与物理系统，实现更*的系统控制与运行。智慧融合涉及到状态感知、智能学习和预测控制等方面。状态感知从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，智能学习从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，预测控制从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，从而提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。这些技术的应用将极大地提高新型电力系统的运行效率和可靠性。

在发电方面，新能源大规模有序并网对电网的稳定运行提出了挑战，因为新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征。因此，发电功率的准确预测成为必要的工作。基于人工智能的预测模型由于具有良好的拟合能力、更容易获取模型参数、灵活构建输入特征等优势而成为主流研究领域。利用人工智能的预测模型可以提高发电功率的预测精度，帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，从而增加新能源的并网容量，改善电力系统的调峰能力。

在电力系统的运维管理方面，智能巡检技术的应用将成为未来的趋势。传统的人工巡检由于工作条件恶劣、工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等问题，已经难以满足电力行业的需求。相比之下，采用智能巡检可以提高响应的及时性、提高工作效率、降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术在电力行业具有广阔的应用前景，未来无人化巡检将成为行业的常态。人工智能的应用还可以提高电力设备缺失或损坏的发现速度，并在出现故障或性能下降前进行维修和更换，提高电网运行的可靠性。

综上所述，购买电气设备之前需注意数字化智能化技术的应用。了解新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检等方面的相关知识，可以为购买电气设备提供有用的参考。随着国家能源局加快推进能源数字化智能化发展的意见的发布，电力行业将迎来新的机遇和挑战。通过合理应用数字化智能化技术，可以推动电力行业实现清洁低碳转型、提高能源利用效率，促进电力行业的可持续发展。