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随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业面临着数字化智能化转型发展的需求。其中，利用数字化智能化技术支撑新型电力系统建设是重要的方向之一。新型电力系统以数据为核心驱动，通过智能化技术的融合，实现了数字与物理系统的深度融合，从而提升了电力系统的控制运行能力。

在新型电力系统建设中，智慧融合是基础保障之一。通过从局部的感知量测，向全局的确定性映射转变，实现了电网内外参与耦合运行的物理系统的状态感知。同时，由于参与要素的多样性，从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，实现了智能学习。此外，还将从电力物理系统的机理模型仿真和预测，向融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测转变，提升了随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导，实现了预测控制。

另外，发电功率预测也是新能源大规模有序并网的关键。由于新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测，容易对电网的稳定运行造成冲击。基于人工智能的预测模型成为当前主流研究领域，具有拟合能力强、参数易获取、输入特征灵活构建等优点，可以提高预测精度，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。

智能运维与巡检也是电力系统建设中的重要环节。电力系统运维管理分为“被动”、“主动”和“状态检修”三个阶段。其中，“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在着诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。因此，采用智能巡检可以既具有人工巡检的灵活性和智能性，同时又能够响应更加及时、提高效率、降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来将成为电气行业的常态。

总的来说，数字化智能化技术对于电力行业的发展具有重要意义。通过智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等方面的应用，可以加快推进新型电力系统的建设，实现电力发电清洁低碳转型、提高电力消费节能提效等目标。西藏昌都市的电气设备价格详细了解，可以通过大数据分析相关市场价格数据和消费需求，为该地区的电力建设和能源发展提供参考和支持。