西藏昌都市的电气设备咨询电话是多少？

近年来，西藏昌都市的电力行业也在积极转型升级，加快推进能源数字化智能化发展。国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中提到了一些与电力行业相关的内容，其中包括利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效等方面的建议。

一方面，新型电力系统建设是实现电力行业数字化智能化转型的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过数字与物理系统的深度融合，实现多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等功能。状态感知方面，电网内外参与耦合运行的物理系统将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变。智能学习方面，除了对单纯的物理量进行分析，还需要包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。预测控制方面，需要融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，以提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。

另一方面，发电功率预测也是电力行业数字化智能化转型中的重要环节。新能源发电具有天气依赖性、间歇性和波动性等特点，因此对发电电量的准确预测至关重要。准确的发电功率预测可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。目前，基于人工智能的预测模型成为研究的主流。相比传统的物理建模和时间序列建模等方法，基于AI的预测模型在高维非线性样本空间上有着更好的拟合能力，而且模型参数容易获取，输入特征可灵活构建，并且可以利用智能优化算法进行参数自动寻优，省去了繁琐的人工调参过程。

此外，电力系统的智能运维与巡检也是电力行业数字化智能化转型的重要一环。电力系统的运维管理可以分为“被动”运维、主动运维和状态检修策略三个阶段，其中，状态检修策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等。而采用智能巡检技术，则具备了人工巡检的灵活性和智能性，并且能够响应更加及时、*和低成本的需求。随着技术的发展，智能机器人技术在电力行业巡检中的应用前景十分广阔，未来无人巡检将成为行业的常态，AI替代人工巡检的性价比更高。

综上所述，西藏昌都市的电力行业在数字化智能化转型方面还有很大的发展空间。利用数字化智能化技术支撑新型电力系统建设、发电功率预测以及智能运维与巡检等方面的应用，将有助于提高电力行业的清洁低碳转型能力、电力系统的稳定运行能力以及电力消费的节能提效能力。