西藏自治区昌都市电气设备入驻指南！

随着《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》的发布，电力行业在数字化智能化转型发展方面迎来了新的机遇。特别是在电力发电清洁低碳转型、新型电力系统建设、电力消费节能提效等方面，数字化智能化技术将发挥重要的支撑作用。在西藏自治区昌都市电气设备入驻指南中，我们也可以看到数字化智能化技术在电力行业中的应用。

首先，智慧融合是推进新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心，通过数字与物理系统的深度融合，实现系统控制运行的转变。智慧融合的推进将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，将从单纯物理量的分析向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判进行转变，将从电力物理系统的机理模型仿真和预测向融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测转变。这将提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。

其次，在新能源发电中，发电功率预测成为当前研究的主线之一。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气依赖较强，因此发电电量的准确预测对于电力系统的稳定运行至关重要。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，并且模型参数基于数据训练得到，更容易获取。此外，基于人工智能的预测模型还可以灵活构建输入特征，并结合智能优化算法进行参数自动寻优，进一步提高预测精度。因此，基于人工智能的发电功率预测模型将成为新能源大规模有序并网的重要工具。

另外，智能运维与巡检也是电力系统管理中的重要环节。电力设备常年经受日晒雨淋，难免会出现电力设备缺失或损坏的情况。为了及时发现各种劣化过程的发展状况，并在可能出现故障或性能下降前进行维修更换，电力运维管理采取了“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略。其中，“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在着许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等问题。这时，采用智能巡检可以充分发挥其灵活性和智能性，同时具有更加及时、*和低成本的特点。随着智能机器人技术的发展，未来电气行业无人化巡检将成为常态，而AI替代人工巡检具有更高的性价比。

数字化智能化技术在电力行业中的应用正在呈现出新的发展机遇。在西藏自治区昌都市电气设备入驻指南中，我们可以看到数字化智能化技术在新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检等方面的广阔前景。随着大数据的支持，这些技术将为电力行业带来更*、更可靠和更节能的发展。因此，我们应当抓住这些机遇，积极推进电力行业的数字化智能化转型发展。